Robin KeimIT-Beratung
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Frühere Projekte

Praxisnahe Projektarbeit, frühere Umsetzungen und technische Bandbreite.

Hier sehen Sie schnell, an welchen Problemtypen ich gearbeitet habe, wie ich Lösungen umsetze und welche praktische Delivery-Erfahrung hinter meinem Angebot steht.

Delivery-Erfahrung

Berufliche Delivery-Erfahrung hinter dem Angebot.

Wichtiger als reine Nebenprojekte ist meine praktische Delivery-Erfahrung: Ich baue nützliche Software, verbessere Abläufe und liefere Lösungen, die im echten Arbeitsalltag funktionieren müssen.

Seit 2023

Werkstudent in der Anwendungsentwicklung

Omikron Data Solutions GmbH

Ich arbeite praktisch an Engineering-Themen in einem professionellen Umfeld mit direktem Bezug zu Implementierung, Iteration und produktnaher Delivery.

  • Ich arbeite an Webentwicklungsaufgaben mit Fokus auf praktische Oberflächen und nutzbare interne oder kundennahe Funktionalität.
  • Ich entwickle Aufgabenautomatisierung mit und verbessere sie, um wiederkehrende Arbeit zu reduzieren und Workflows robuster zu machen.
  • Ich arbeite mit realen Umsetzungsgrenzen, wechselnden Anforderungen und der Notwendigkeit, Lösungen alltagstauglich auszuliefern.
Im B.Sc. und M.Sc.

Akademische Projekterfahrung in Wirtschaftsinformatik

Universität Mannheim und Karlsruher Institut für Technologie

Formale Studieninhalte und umsetzungsnahe Projektarbeit haben sowohl meine technische als auch meine analytische Seite in der Software-Entwicklung gestärkt.

  • Theoretische Konzepte in konkrete Implementierungen, Prototypen und Projektergebnisse übersetzt.
  • Mit Software Engineering, Informationssystemen, datenbezogenen Aufgaben und betriebswirtschaftlich geprägten Problemstellungen gearbeitet.
  • Gelernt, Anforderungen, Prozessdenken und technisches Design gemeinsam zu betrachten statt Code isoliert zu sehen.
Ausgewählte Arbeiten

Ausgewählte Projektarbeit, die Bandbreite, Umsetzung und technisches Urteilsvermögen zeigt.

Hier zeige ich unterschiedliche Problemtypen, praktische Rahmenbedingungen und Umsetzungsstile, von forschungsnahen Implementierungen bis zu Dashboards und schnellem Python-Prototyping.

Featured ProjektAktuelles KI-Projekt

CortexRAG

Ein aktuelles RAG-orientiertes Repository mit Fokus auf fundiertes KI-Verhalten, Wissensabruf und praxisnahe Systemarchitektur für verlässlichere KI-gestützte Workflows.

PythonRAGLLM-WorkflowsWissenssysteme
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KI-Automatisierungsprojekt

AI Sales Agent

Ein Sales-Agent-Repository mit Fokus auf KI-gestuetzte Ansprache, Unterstuetzung in Kundeninteraktionen und Workflow-Automatisierung fuer praktisch nutzbare Sales-Prozesse.

AI AgentsSales-AutomatisierungWorkflow-Automatisierung
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Akademische Implementierungsarbeit

Master-Thesis-Implementation

Ein Repository aus thesisnaher Implementierungsarbeit, das zeigt, wie größere akademische Ideen in funktionierenden Code übersetzt wurden statt nur konzeptionell zu bleiben.

PythonResearchImplementierung
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Forschungsprojekt

Reinforcement-Learning-based-hyper-heuristics-for-Financial-Forecasting

Ein forschungsnahes Repository zu reinforcement-learning-basierten Hyper-Heuristiken für Financial Forecasting und damit ein Beispiel für analytisch tiefere, experimentgetriebene Entwicklungsarbeit.

Jupyter NotebookMachine LearningForecasting
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Anwendungsnahes Projekt

Dashboard

Eine frühere Dashboard-Codebasis, die das Interesse daran zeigt, Informationen in nutzbare Oberflächen zu übersetzen, auf denen Entscheidungen leichter getroffen werden können.

PythonDashboardingDatenaufbereitung
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Experimentier-Repository

trade-ideas-lab

Ein kleineres Python-Repo für schnelle Experimente mit Ideen, Workflows und Logik, bevor etwas später tiefer ausgearbeitet oder weiterentwickelt wird.

PythonRapid PrototypingAnalyse
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Weitere frühere Projekte und kurze Kontextbeschreibungen werden hier nach und nach ergänzt.

GitHub

Öffentliche Repositories, die den Weg von der Idee zur funktionierenden Software zeigen.

Öffentliche Code-Arbeit, Experimente und frühere Implementierungen geben technisch interessierten Kunden zusätzliche Sicherheit darin, wie ich Lösungen aufbaue.

MirDochEgal555 / Robin Keim
Public repos

Ein wachsendes Archiv aus Repositories und Code-Experimenten auf GitHub

Web + Automatisierung

Fokus auf praktischer Software, Tooling und Workflow-Unterstützung

Wachsendes Archiv

Weitere frühere Projekte werden nach und nach ergänzt

GitHub-Profil öffnen
Technische Basis

Die technische Grundlage hinter der Umsetzungsarbeit.

Strukturiertes Problemlösen, sauberes Software Engineering und meine Fähigkeit, Business-Bedarf in technische Umsetzung zu übersetzen, tragen meine Kundenarbeit fachlich.

Software-Engineering-Grundlagen

Mein Studium hat die Grundlagen verstärkt, die Implementierung verlässlich statt improvisiert machen.

  • Datenstrukturen, Algorithmen und strukturiertes Problemlösen
  • Clean Code, Debugging, Testing und Wartbarkeit
  • Versionskontrolle und inkrementelle Umsetzung

Web- und Anwendungsentwicklung

Meine praktische Coding-Erfahrung hat sich auf Interfaces, Anwendungslogik und kleinere Softwaresysteme erweitert, die echte Probleme lösen.

  • Frontend- und Webanwendungsentwicklung
  • APIs, Datenverarbeitung und interne Tools
  • Automatisierungsskripte und Workflow-Unterstützung

Wirtschaftsinformatik-Perspektive

Studienprojekte haben mich darin trainiert, technische Entscheidungen mit fachlichem Kontext und operativem Nutzen zu verbinden.

  • Anforderungsanalyse und Prozessmodellierung
  • Identifikation von Automatisierungspotenzialen
  • Vage Ideen in umsetzbare Software-Scopes übersetzen
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